Finanzmodellierung Masterclass

Entwickeln Sie fortgeschrittene Fähigkeiten in der Finanzmodellierung durch unseren strukturierten Lernpfad. Von den Grundlagen bis zu komplexen Bewertungsmodellen - ein Programm, das Ihre analytischen Kompetenzen auf das nächste Level bringt.

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Ihr Lernpfad zum Erfolg

Unser dreistufiger Ansatz führt Sie systematisch durch die Welt der Finanzmodellierung. Jede Phase baut auf der vorherigen auf und vertieft Ihr Verständnis durch praktische Anwendungen und reale Fallstudien.

Grundlagen & Methodik

Starten Sie mit den fundamentalen Konzepten der Finanzmodellierung. Hier lernen Sie die Grundprinzipien kennen, die jeder erfolgreiche Analyst beherrschen muss.

Excel-Modellierung Techniken
Finanzstatement-Analyse
Grundlagen der Bewertung
Datenaufbereitung und -strukturierung
Sensitivitätsanalyse

Fortgeschrittene Modelle

Vertiefen Sie Ihre Kenntnisse mit komplexeren Modellierungsansätzen. Diese Phase konzentriert sich auf professionelle Bewertungsmethoden und Branchenstandards.

DCF-Modellierung
Comparable Company Analysis
LBO-Modelle
Monte Carlo Simulationen
Risikobewertung

Spezialisierung & Praxis

Meistern Sie fortgeschrittene Techniken und spezialisieren Sie sich auf bestimmte Bereiche. Diese finale Phase bereitet Sie auf komplexe Projekte in der Praxis vor.

Branchenspezifische Modelle
M&A-Modellierung
Portfolio-Optimierung
Automatisierung & VBA
Präsentation & Reporting

Detaillierter Modulaufbau

Jedes Modul wurde sorgfältig entwickelt, um maximalen Lernerfolg zu gewährleisten. Die Kombination aus Theorie und praktischen Übungen sorgt für nachhaltiges Verständnis.

Modul 1: Excel Mastery für Finanzanalysten

4 Wochen

Den Grundstein legen wir mit der Beherrschung von Excel als Ihr wichtigstes Werkzeug. Sie werden lernen, wie Sie effiziente und fehlerfreie Modelle erstellen, die auch bei komplexen Berechnungen stabil bleiben.

Lernziele:

Fortgeschrittene Formeln und Funktionen beherrschen
Dynamische Modellstrukturen entwickeln
Datentabellen und Szenario-Analysen erstellen
Best Practices für Modelldesign anwenden

Modul 2: Finanzstatement-Modellierung

3 Wochen

Hier entwickeln Sie die Fähigkeit, aus Rohdaten aussagekräftige Finanzmodelle zu erstellen. Der Fokus liegt auf der Integration der drei Hauptabschlüsse und der Erstellung von Forecasting-Modellen.

Lernziele:

Drei-Statement-Modelle aufbauen
Working Capital Dynamiken verstehen
Cash Flow-Projektionen erstellen
Historische Datenanalyse durchführen

Modul 3: Bewertungsmodelle in der Praxis

3 Wochen

Das Herzstück der Finanzmodellierung - verschiedene Bewertungsansätze verstehen und anwenden. Von DCF bis hin zu multiplen-basierten Ansätzen lernen Sie, wann welche Methode am besten geeignet ist.

Lernziele:

DCF-Modelle von Grund auf entwickeln
Terminal Value-Berechnungen beherrschen
Multiple-basierte Bewertungen durchführen
WACC-Berechnungen und Kapitalstruktur-Analyse

Modul 4: Risiko und Sensitivitätsanalyse

2 Wochen

Keine Finanzmodellierung ist komplett ohne eine gründliche Risikoanalyse. Sie lernen verschiedene Methoden kennen, um Unsicherheiten zu quantifizieren und in Ihre Modelle zu integrieren.

Lernziele:

Sensitivitätstabellen erstellen und interpretieren
Monte Carlo-Simulationen implementieren
Szenario-Analysen durchführen
Risikobasierte Bewertungsansätze anwenden

Ihre Experten-Dozenten

Lernen Sie von erfahrenen Praktikern, die täglich mit komplexen Finanzmodellen arbeiten. Unsere Dozenten bringen jahrelange Erfahrung aus Investment Banking, Corporate Finance und Beratung mit.

Dr. Marcus Weber

Senior Director, Investment Banking

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der Finanzmodellierung für M&A-Transaktionen bringt Marcus praktische Einblicke aus hunderten von Deals mit. Seine Spezialität liegt in komplexen LBO-Modellen und Bewertungen.

Sarah Fischer

VP Corporate Finance

Sarah hat als Finanzexpertin bei mehreren DAX-Unternehmen gearbeitet und spezialisiert sich auf Unternehmensplanung und -bewertung. Ihre Modelle werden für strategische Entscheidungen auf Vorstandsebene verwendet.

Dr. Anna Richter

Quantitative Analystin

Anna kombiniert akademische Exzellenz mit praktischer Anwendung. Als ehemalige Beraterin bei einer Big Four-Gesellschaft bringt sie tiefes Verständnis für Risikomodellierung und statistische Analysen mit.